Tko je Data Analyst?

Data Analytics je digital marketing manager kojemu je fokus rada na Data & Analytics području razrađenog unutar Inchoo T-Shaped Marketinga. Ovo je jedno od područja rada digital marketing managera i jedno od fokus područja za usmjeravanje razvoja zaposlenika na ovom radnom mjestu. Općenito govoreći, data analyst (1) dohvatit će i prikupiti podatke, (2) organizirati ih i (3) koristiti za donošenje smislenih zaključaka.

Radni zadaci

• Odabir i korišitenje automatiziranih alata za izvlačenje podataka iz primarnih i sekundarnih izvora za odgovore na pitanja vezana uz opisnu analitiku

• Korištenje statističkih alata za identifikaciju, analizu i interpretaciju obrazaca i trendova u složenim skupovima podataka koji bi mogli biti korisni za dijagnostičku i prediktivnu analitiku

• Postavljanje kratkoročnih i dugoročnih projektnih ciljeva u suradnji s članovima tima

• Priprema internih i eksternih izvještaja s relevantim podacima koji navode trendove i obrasce s ciljem pripreme za korake savjetodavne analitike

• Priprema konačnih izvješća o analizi podataka kako bi svi sudionici razumjeli korake analize podataka, omogućavajući donošenje optimalnih odluka na temelju različitih činjenica i trendova

• Razvoj i održavanje baza podataka i podatkovnih sustava; reorganizacija podataka u čitljivi format

• Provođenje analize podataka radi procjene kvalitete i značenja ; uklanjanje oštećenih podataka 

• Rad s programerima i nadređenima na identificiranju mogućnosti poboljšanja procesa, predlaganju izmjena sustava i osmišljavanju strategija upravljanja podacima.

• Dodjeljivanje numeričkih vrijednosti bitnim poslovnim rezultatima kako bi se poslovne performanse mogle procjenjivati ​​i uspoređivati ​​kroz vremenska razdoblja.

• Analiza lokalnih, nacionalnih i globalnih relevantnih trendova koji utječu i na organizaciju i na industriju

Vještine koje tražimo

• Razumijevanje šireg područja digitalnog marketinga definiranog  internim T-shaped marketing frameworkom

• Odlično poznavanje Magento platforme

• Odlično razumjevanje informacijske arhitekture web stranice

• Snažne matematičke vještine koje pomažu pri prikupljanju, mjerenju, organiziranju i analiziranju podataka

• Tehničko znanje o razvoju dizajna baze podataka, modelima podataka, tehnikama rudarenja podataka i segmentaciji.

• Poznavanje programskih jezika kao što su SQL, Oracle, R, MATLAB i Python je prednost*

• Poznavanje statistike i statističkih paketa kao što su Excel, SPSS, SAS koji će se koristiti za analizu skupova podataka*

• Poznavanje softvera za vizualizaciju podataka 

• Vještine rješavanja problema

• Analitičnost i posvećenost detaljima

• Profesionalnost

• Prezentacijske vještine

• Vještine timskog rada